R&D : Innover pour une Acoustique de Pointe
Nos services de R&D se concentrent sur plusieurs axes stratégiques :
- Automatisation des diagnostics acoustiques : Nous travaillons sur des solutions basées sur le machine learning pour automatiser les analyses acoustiques, réduisant ainsi le temps nécessaire à leur réalisation tout en augmentant leur précision. Par exemple, des outils comme ceux développés dans le cadre du projet « Acoust.IA » permettent d’estimer la géométrie 3D d’une pièce et les propriétés d’absorption des matériaux en quelques minutes seulement, à partir de simples enregistrements sonores.
- Modélisation avancée : Nous utilisons des algorithmes prédictifs pour simuler le comportement du son dans divers environnements avant même leur construction. Ces simulations permettent d’optimiser les configurations architecturales et acoustiques sans recourir à des prototypes physiques coûteux.
- Surveillance sonore en temps réel : Des systèmes assistés par IA, comme ceux proposés par Soft dB, permettent une surveillance continue des niveaux sonores. Ces outils identifient et catégorisent automatiquement les bruits, offrant une gestion proactive des nuisances sonores.
L’IA au Cœur de Nos Solutions
L’intelligence artificielle est un levier clé pour révolutionner nos approches acoustiques. Voici comment elle est intégrée dans nos services de R&D :
- Analyse et prédiction :
- L’IA permet d’analyser rapidement les données acoustiques complexes et de prédire le comportement sonore dans un environnement donné. Par exemple, des algorithmes de deep learning sont utilisés pour estimer l’indice d’affaiblissement acoustique avec une précision remarquable, facilitant ainsi la conception de solutions adaptées aux besoins spécifiques.
- Optimisation des performances :
- Grâce à l’IA, nous proposons des configurations optimales pour les matériaux et les structures afin d’améliorer leur isolation sonore ou leur absorption acoustique. Cela inclut la conception de fenêtres, panneaux ou coffres de volets roulants aux performances accrues.
- Diagnostic automatisé :
- Avec des outils comme AI-coustics, il est possible d’évaluer rapidement la qualité acoustique d’un espace et de proposer des améliorations ciblées. Ces outils utilisent des bases de données enrichies par apprentissage supervisé pour fournir des recommandations précises.
Exemples Concrets d’Applications
- Diagnostic automatisé d’une salle : En générant un signal calibré (comme un clap), un outil IA peut instantanément modéliser la géométrie 3D d’une pièce et analyser ses propriétés acoustiques.
- Surveillance industrielle : Des systèmes équipés d’IA surveillent en continu les niveaux sonores sur un site industriel, détectant automatiquement les dépassements liés aux activités spécifiques du site.
- Optimisation architecturale : Avant la construction d’un bâtiment, l’IA simule différentes configurations acoustiques pour garantir un confort sonore optimal dès la phase de conception.
Perspectives Futures
Notre engagement en R&D vise à rendre l’acoustique plus accessible, efficace et durable grâce aux technologies numériques. Les prochaines étapes incluent :
- Le développement d’applications mobiles permettant aux utilisateurs de réaliser eux-mêmes un diagnostic acoustique simplifié.
- L’intégration de l’IA dans la conception urbaine pour réduire les nuisances sonores à grande échelle.
En combinant notre expertise technique avec les avancées en intelligence artificielle, nos services de R&D offrent à nos clients des solutions innovantes qui répondent aux défis acoustiques actuels tout en anticipant ceux de demain.